Detekcia únikov vody je jednou z najväčších výziev moderných vodárenských systémov. Práve na ňu sa zameriava nový experimentálny projekt AIIoTWDS, ktorý na Fakulte prírodných vied a informatiky UKF v Nitre odštartoval v rámci schémy Plánu obnovy. Cieľom je vyvinúť a demonštrovať riešenie minimálneho životaschopného produktu (MVP) v pilotnom úseku vodovodnej distribučnej siete v Nitre.
Riešenie stavia na IoT senzorike a na modelovaní heterogénnych zdrojových dát. Spája interné prevádzkové a energetické údaje s externými environmentálnymi dátami. Detekcia únikov vody sa tak opiera o poznatky z viacerých vedných oblastí naraz.
Medziodborový prístup
Jedinečnosť projektu spočíva v prepojení dát z chémie, biológie, geografie, fyziky a ekológie. Do výskumu sa zapája viacero katedier fakulty. Vzniká tak experimentálny výskum, aký sa na našej univerzite doposiaľ neriešil. Tento prístup umožňuje pozerať sa na úniky vody komplexne a hľadať súvislosti, ktoré by jednotlivé odbory samostatne neodhalili.
Harmonogram projektu
Projekt prebieha od októbra 2025. V prvej fáze sa pripravila architektúra a dátový katalóg. Nasleduje validácia modelov a príprava beta verzie MVP. Súčasťou je aj nasadenie približne tisíc IoT zariadení v pilotnom úseku siete. Vyvrcholením bude integračná skúška na úrovni TRL 7 a záverečná diseminácia výsledkov v júni 2026.
Projekt AIIoTWDS predstavuje na pôde univerzity priekopnícky krok v oblasti inteligentnej správy vodovodných sietí a prepája akademický výskum s reálnou praxou.
