Čiastkové výsledky projektu Návrh a implementácia modelu inteligentného distribučného systému vody (AIIoTWDS, kód projektu 17I04-04-V05-00119) boli spracované vo vedeckom príspevku s názvom „Predictive Modeling of Leak Detection in Water Distribution System Using Anomaly Scores and Non-Standard Predictors“. Príspevok bol prezentovaný…
Výskum realizovaný v rámci projektu Návrh a implementácia modelu inteligentného distribučného systému vody (AIIoTWDS, kód projektu 17I04-04-V05-00119) bol predstavený odbornej verejnosti v popularizačno-odbornom článku „V Nitre vzniká inteligentný systém na skoré odhaľovanie únikov vody“. Článok bol publikovaný v časopise Vodárenské…
Dňa 16. júna 2026 sa v priestoroch Západoslovenskej vodárenskej spoločnosti, a. s., v Nitre uskutočnil workshop venovaný výsledkom projektu Návrh a implementácia modelu inteligentného distribučného systému vody (AIIoTWDS, kód projektu 17I04-04-V05-00119). Projekt realizovala Fakulta prírodných vied a informatiky Univerzity Konštantína…
V prestížnom vedeckom časopise Scientific Data vydavateľstva Nature Portfolio bola publikovaná štúdia „A multisource dataset for anomaly detection and fault prediction in urban water distribution networks“, ktorej autormi sú Jan Babela, Michal Munk a Dasa Munkova. Štúdia predstavuje jeden z…
Detekcia únikov vody je jednou z najväčších výziev moderných vodárenských systémov. Práve na ňu sa zameriava nový experimentálny projekt AIIoTWDS, ktorý na Fakulte prírodných vied a informatiky UKF v Nitre odštartoval v rámci schémy Plánu obnovy. Cieľom je vyvinúť a…